info@sj-solutions.nl

+31 33 433 34 73

Big Data Expo - 20 & 21 september 2017 - Jaarbeurs Utrecht

De hoeveelheid data in de wereld neemt extreem snel toe en is vrijwel niet meer te beheren zonder de juiste kennis en kunde. Al deze ongestructureerde data bevat een schat aan waardevolle informatie. Door het zorgvuldig analyseren van deze data kunnen er patronen en verbanden worden getrokken die anders moeilijk te achterhalen zijn. Dit kan u inzicht geven over bepaalde ontwikkelingen en helpen om strategische beslissingen te maken om uw organisatie te laten groeien en de concurrentie voor te blijven. Het is dus voor veel bedrijven niet de vraag óf ze aan Big Data moeten doen, maar wanneer.

Vergroot uw kennis over Big Data

Op 20 en 21 september worden er in de Jaarbeurs Utrecht twee volle dagen gewijd aan Big Data. Met 80 exposanten, 90 lezingen van sprekers uit binnen- en buitenland en 3500 bezoekers kunnen bedrijven en instellingen hun kennis en kunde presenteren en delen met het publiek. De lezingen zullen ingaan op een breed scala aan onderwerpen en type branches. Het volledige programma met lezingen kunt u hier vinden.

De Big Data Expo geeft u als bezoeker de mogelijkheid om uw kennis over Big Data in één of twee dagen te verbreden en te verdiepen. Ontmoet bedrijven en instellingen die gespecialiseerd zijn in Big Data en wissel ervaringen uit met duizenden professionals uit uw vakgebied. Dé ideale plek om te netwerken. Kortom, leer hoe Big Data een grote rol kan spelen en krijg inzicht wat het voor uw bedrijf of organisatie kan betekenen.

SJ-Solutions aanwezig (Stand nummer 47)

Ook SJ-Solutions is aanwezig op de beurs. U kunt ons vinden bij stand nummer 47. Registreren als bezoeker is gratis dus zet 20 en 21 september in uw agenda. We hopen u daar te zien!

Bekijk hieronder een impressie van afgelopen jaar.

  • Fujitsu Select Circle
  • DataCore
  • Commvault
  • Netapp
  • vmware
  • zerto
  • Artec
  • hewlett packard enterprise
  • IBM
  • Afas Software
  • Quantum
  • Acronis
  • Hitachi
  • ontrack data recovery
  • Windows Server hyper-v
  • reduxio